毕
毕子健
具备扎实的金融数学背景与量化分析能力，熟练掌握实证研究框架与数据处理。在券商资管与创投基金积累了丰富的基本面研判、产业对标及报告撰写经验。
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核心优势速览
工作/实习经历
国元证券股份有限公司
投资二部实习生 (客户资产管理总部)
2026.01 - 2026.03
- 投研分析与市场跟进：系统梳理超500页固收基础资料；运用Wind终端执行产品业绩归因，协助研判宏观利率及利差走势（涵盖城投/银行资本债），输出多维数据对比分析，为周度资产配置提供精准测算支持。
- 业务核对与风控统筹：准确导出并交叉核对136份季报，确保百亿级产品信披零差错；跨部门协作运用业务系统对超百名员工及关联方进行穿透式核查，排查漏报账户，坚守合规底线。
国元证券股份有限公司
研究开发部实习生 (客户资产管理总部)
2024.07 - 2024.08
- 产业基本面及竞争力分析：对某大型化工集团 (资产超250亿) 开展深度信用调研，剖析主营产品周期性波动及产业链降本优势；量化偿债指标并输出深度信评报告。
- 宏观政策与区域经济洞察：针对核心投融资主体评估区域经济与财政支持力度；定量分析土地回款滞后(约44%)对现金流的短长期影响，提供市场机会与风险预警建议。
前海创投（深圳）有限公司
行业研究实习生
2023.12 - 2024.01
- 行业趋势与竞对分析：运用PEST框架测算智慧医疗赛道规模(CAGR 17.9%)；深度拆解港股中医龙头OMO商业模式及竞争壁垒，独立完成近30页深度研究PPT并汇报。
- 财务建模与策略输出：搭建财务分析模型，剖析公司扭亏为盈(净利率提升至11.28%)核心驱动因子及现金流结构。结合EV/EBITDA与MACD分析提出建仓策略。
- 项目尽调与信息收集：协助科技赛道项目初筛，3天内高效整合年报及数据库，梳理22项核心运营与财务指标。
科研与项目实践
实证课题：工作场所安全、员工举报与财务违规
科研助理 | 导师：武荻鑫 助理教授 (西交利物浦)
2025.06 - 2025.08
- 筛选JAR/JFE顶刊10篇基准文献，主导构建涵盖2002-2011年美国上市公司的多源实证面板数据框架。
- 采用AI驱动进行批处理信息提取，解析近20份核心文件并标准化输出特征矩阵；协助开发名称-地址匹配算法合并安全指标。
中信IBD投行云项目（线上）：消费/医美行业深度研究
项目核心成员
2024.07
- 独立撰写30页深度报告，系统剖析化妆品与医美产业链，对超5家龙头上市公司进行全面对标分析。
- 基于皮肤护理公司IPO案例，独立完成46页分析报告，涵盖数十项核心财务与运营指标拆解、近三年财务建模，模拟招股书撰写。
基于Python的贵州茅台量化交易策略开发
中信建投课题学员
2023.06 - 2023.08
- 利用Tushare API获取近4年（超900个交易日）历史数据，基于三重移动平均线设计动态仓位管理策略。
- 运用Python构建完整回测框架并优化参数，最终策略夏普比率稳定在 1.5。
教育背景
西交利物浦大学
2022.09 - 2026.07 (预计)
金融数学 | 理学学士 (BSc)
- 学业表现：英制均分 71/100 (一等荣誉学位标准)。
- 核心高分课程：财务管理 (89/100)，债券、股票及衍生品 (86/100)，统计方法概论 (81/100)，金融学概论 (81/100)。
🎓 研究生深造规划 (2026年秋季入学)
- 已获 帝国理工学院 (Imperial College London) —— 投资与财富管理硕士 Offer
- 已获 香港大学 (The University of Hong Kong) —— 统计学硕士 Offer
专业硬技能
AI辅助编程 (Vibe Coding)熟练
行业研究与报告撰写熟练
财务建模与估值熟练
Wind终端 / Excel 数据处理熟练
Python (数据处理)熟练
语言能力
英语 (雅思 7.0 - 商务研究/撰写)流利
西班牙语基础